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有理有据!全球26名专家撰写百页申报:警惕AI
物联中国
日期>2019-05-27 09:46:58来源:网易智能 点击:838
中央提醒:来自14个构造的26名研究职员对恶意AI所构成的危险停止了全面的申报。当咱咱咱们想到人工智能时,咱咱咱们往往会想到机械学习的人性化表示,比如Siri或Alexa,但事实是,人工智能在咱咱咱们身边重要是作为后台过程来运行。从医学到金融,人工智能向各种事物的的缓慢蔓延可能很难让人懂得,因为它看起来与好莱坞在《机械姬》或《她》等...

有理有据!全球26名专家撰写百页申报:警惕AI

来自14个构造的26名研究职员对恶意AI所构成的危险停止了全面的申报。

当咱咱咱们想到人工智能时,咱咱咱们往往会想到机械学习的人性化表示,比如Siri或Alexa,但事实是,人工智能在咱咱咱们身边重要是作为后台过程来运行。从医学到金融,人工智能向各种事物的的缓慢蔓延可能很难让人懂得,因为它看起从牒莱坞在《机械姬》或《她》等电影中所构思的人工智能有很大的分歧。事实上,与人类相比,如今大多数“人工智能”都是相当愚蠢的——机械学习算法可能会在特定任务中给予人类一个重击,比如下围棋,但在更通俗的任务上,比如区分乌龟与枪对其来说就很艰难。

尽管如斯,去年2月,一组由26名人工智能研究职员构成的团队在牛津会面,讨论超人类AI(superhumanartificialintelligence)在未来可能被应用于恶意目标的办法。这次为期两天的集会产出了一份长达100页的申报,内容是对付人工智能不良应用所带来的危险和低落这些危险的计谋。

工作组提出的四项建议中,有一项是“人工智能的研究职员和工程师应当谨严看待其工作的两重应用特性,在研究的优先级和尺度中考虑相干应用不当所发生的影响,并在有害应用程序可预见时主动联系相干的介入者。”这一建议分外适用于最近兴起的“deepfakes”,重要把机械学习用于将好莱坞女演员的脸换接到色情演员的身体上(制作人工合成的假色情片)。由Motherboard的SamCole最先报导,这些deepfakes是颠末过程改编一个名为TensorFlow的开源机械学习库来实现的,该库末了由谷歌工程师开拓。Deepfakes夸大了机械学习对象的两重应用特性,同时也提出了一个成就:谁应该应用这些对象?

尽管申报中分外提到了Deepfakes,研究职员还夸大了将这种类似的技术用于处理世界引导人视频所发生的危害,这会对政治安全构成威胁,这是研究职员考虑到的三大威胁领域之一。人咱咱们只需想象出一段虚假的视频,如特朗普在平壤向朝鲜宣战和由此引发的后果,就会明白这只肪的危险性。别的,研究职员还发现,颠末过程数据阐发和大规模有针对性的宣传,利用人工智能技术,能实现前所未有的大规模监控,这是对政治领域考量的另外一个侧面。

另外两个被认为是恶意人工智能的重要危险领域是数字和物质安全(physicalAI?security)。在数字安全方面,应用人工智能停止网络攻击将“缓解现有的攻击规模和效力之间的权衡。”大规模的网络攻击可能会以人工智能的情势停止,比如大规模的网络钓鱼,或许更复杂的攻击情势,比如应用语音合成来模拟受害者。

在物质AI威胁方面,研究职员观察到物质世界对主动化体系越来越依赖。跟着更多智能家居和主动驾驶汽车上线,人工智能可能被用来颠覆这些体系,并构成劫研缘钠苹怠1鸬,另有故意制作恶意人工智能体系所带来的威胁,比如主动化武器或微型无人机。

此中一些场景,比如微型无人机所带来的劫难,似乎还很遥远,而其余的一些,比如大规模网络攻击、主动化武器和视频操控等,已经引发了一些成就。为了应对这些威胁,并确保人工智能被用于造福人类,研究职员建议开拓新的政策解决计划,并探究分歧的“凋谢情势”以低落人工智能的危险。例如,研究职员认为,中央访问许可情势(centralaccesslicensingmodels)可以或许或许确保人工智能技术不会落入人之手,或许树立某种监控程序来密切记载人工智能资源的应用途径。

申报的作者写道:“目前的趋向夸大了对前沿研究和睁开效果的普遍凋谢。如果这些趋向在未来5年持续上来,咱咱咱们预期攻击者用数字和机械人体系构成危害的能力会显著提高。”

另外一方面,研究职员认识到,开源人工智能际醯睦┥⒁步越来越多地吸引决定者和监管机构的注意,他咱咱们将对这些际跏┘更多限制。至于这些政策应该详细采取何种情势,必需从地方、国度和国际层面上加以考量。申报总结说:“这份申报的合著者之间仍然存在很多分歧,更不用说世界上分歧的专家群体了。跟着各种威胁和反”环⑾,在咱咱咱们获得更多的数据之前,这些分歧不会获得解决。但这种不确定性和专家分歧不应阻止咱咱咱们在本日尽早采取预防措施。”


出处:网易智能
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